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  • 一種管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法、裝置、管道檢測(cè)儀及介質(zhì)

    文檔序號(hào):42093251發(fā)布日期:2025-06-06 19:09閱讀:9來(lái)源:國(guó)知局

    本發(fā)明涉及管道安全檢測(cè),尤其涉及一種管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法、裝置、管道檢測(cè)儀及介質(zhì)。


    背景技術(shù):

    1、管道運(yùn)輸是能源與運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的重要組成部分。然而,由于運(yùn)輸管道距離長(zhǎng)、輸送壓力高、輸送量大且管道所處環(huán)境復(fù)雜多樣,經(jīng)常穿越地質(zhì)條件惡劣的區(qū)域,因此難免受到外界環(huán)境以及內(nèi)部介質(zhì)影響發(fā)生管道腐蝕、變形、內(nèi)堵以及泄漏等結(jié)構(gòu)病害。隨著管道服役時(shí)間增長(zhǎng),這些結(jié)構(gòu)病害會(huì)造成管道失效,引發(fā)管道事故。因此,研究能夠應(yīng)用于實(shí)際工程的管道狀態(tài)檢測(cè)方法,對(duì)將要發(fā)生的事故進(jìn)行預(yù)警尤為重要。

    2、傳統(tǒng)管道狀態(tài)檢測(cè)包括管道通徑檢測(cè)器法、超聲波法、渦流檢測(cè)法和漏磁檢測(cè)法等,這些檢測(cè)方法受到電類傳感器抗電磁干擾能力弱和信號(hào)傳輸距離較短的局限性,只能進(jìn)行點(diǎn)式傳感檢測(cè),實(shí)時(shí)性較差且檢測(cè)效率較低。傳統(tǒng)光纖傳感器雖然突破了以往點(diǎn)式傳感器的局限,具有信號(hào)可遠(yuǎn)程傳輸,易于組網(wǎng)和抗電磁干擾能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),但傳統(tǒng)光纖傳感器需要逐個(gè)安裝,存在檢測(cè)盲區(qū),同時(shí)由于傳統(tǒng)光纖傳感器使用的自發(fā)布里淵散射信號(hào)相當(dāng)微弱,信噪比低,影響分布式傳感系統(tǒng)的空間分辨率和檢測(cè)靈敏度,無(wú)法精準(zhǔn)定位結(jié)構(gòu)病害缺陷位置,也無(wú)法根據(jù)檢測(cè)得到的信號(hào)預(yù)測(cè)管道病害發(fā)展趨勢(shì),難以滿足管道安全管理的應(yīng)用需求。

    3、因此,現(xiàn)有技術(shù)存在著存在檢測(cè)盲區(qū)、結(jié)構(gòu)缺陷定位精度低且難以預(yù)測(cè)管道病害發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)問(wèn)題,需要改進(jìn)。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、有鑒于此,有必要提供一種管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法、裝置、管道檢測(cè)儀及介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)中,存在檢測(cè)盲區(qū)、結(jié)構(gòu)缺陷定位精度低且難以預(yù)測(cè)管道病害發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)問(wèn)題。

    2、為了解決上述問(wèn)題,第一方面,本發(fā)明提供了一種管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法,包括:

    3、將待測(cè)管道劃分為若干連續(xù)的分段管道,根據(jù)獲取的待測(cè)管道的光柵陣列應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)確定各分段管道的分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù);

    4、根據(jù)分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)確定各分段管道的管道狀態(tài),根據(jù)分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)和管道狀態(tài)確定各分段管道對(duì)應(yīng)的管道物理參量;

    5、根據(jù)管道物理參量構(gòu)建參量時(shí)程變化曲線,根據(jù)參量時(shí)程變化曲線和預(yù)設(shè)異常閾值確定管道檢測(cè)結(jié)果。

    6、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,待測(cè)管道的光柵陣列應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)通過(guò)鋪設(shè)在待測(cè)管道表面的光纖光柵陣列應(yīng)變傳感網(wǎng)絡(luò)采集得到,光纖光柵陣列應(yīng)變傳感網(wǎng)絡(luò)包括至少兩根且鋪設(shè)位置相互正交的光纖光柵陣列應(yīng)變傳感光纜。

    7、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,根據(jù)分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)確定各分段管道的管道狀態(tài),包括:

    8、將分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)坐標(biāo)化表示得到應(yīng)變傳感曲線;

    9、將應(yīng)變傳感曲線與預(yù)設(shè)管道狀態(tài)應(yīng)變線型進(jìn)行對(duì)比,得到各分段管道的管道狀態(tài)。

    10、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,分段管道狀態(tài)包括健康狀態(tài)、泄漏狀態(tài)、內(nèi)堵狀態(tài)、彎曲變形狀態(tài)和腐蝕狀態(tài);管道物理參量包括分布式壓力、異常位置、變形量和腐蝕量。

    11、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,健康狀態(tài)對(duì)應(yīng)管道物理參量為分布式壓力,泄漏狀態(tài)和內(nèi)堵狀態(tài)對(duì)應(yīng)管道物理參量為異常位置和分布式壓力,彎曲變形狀態(tài)對(duì)應(yīng)管道物理參量為異常位置和變形量,腐蝕狀態(tài)對(duì)應(yīng)管道物理參量為異常位置和腐蝕量。

    12、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,根據(jù)分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)和分段管道狀態(tài)確定各分段管道對(duì)應(yīng)的管道物理參量,包括:

    13、根據(jù)分段管道狀態(tài)確定分段管道對(duì)應(yīng)的管道物理參量類型和預(yù)設(shè)物理參量擬合策略;

    14、根據(jù)預(yù)設(shè)物理參量擬合策略和分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)確定分段管道的管道物理參量。

    15、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,根據(jù)管道物理參量構(gòu)建參量時(shí)程變化曲線,根據(jù)參量時(shí)程變化曲線和預(yù)設(shè)異常閾值確定管道檢測(cè)結(jié)果,包括:

    16、對(duì)管道物理參量進(jìn)行曲線擬合得到時(shí)程變化曲線;

    17、根據(jù)時(shí)程變化曲線確定物理參量預(yù)測(cè)值,比較物理參量預(yù)測(cè)值和預(yù)設(shè)異常閾值得到管道檢測(cè)結(jié)果。

    18、第二方面,本發(fā)明提供了一種管道狀態(tài)異常檢測(cè)裝置,包括:

    19、傳感數(shù)據(jù)獲取單元,用于將待測(cè)管道劃分為若干連續(xù)的分段管道,根據(jù)獲取的待測(cè)管道的光柵陣列應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)確定各分段管道的分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù);

    20、物理參量擬合單元,用于根據(jù)分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)確定各分段管道的管道狀態(tài),根據(jù)分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)和管道狀態(tài)確定各分段管道對(duì)應(yīng)的管道物理參量;

    21、管道異常預(yù)警單元,用于根據(jù)管道物理參量和預(yù)設(shè)異常閾值確定管道檢測(cè)結(jié)果,根據(jù)管道檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行管道狀態(tài)異常預(yù)警。

    22、第三方面,本發(fā)明提供了一種管道檢測(cè)儀,包括處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,處理器執(zhí)行程序時(shí),實(shí)現(xiàn)上述的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法。

    23、第四方面,本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)上述的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法。

    24、本發(fā)明的有益效果是:在本發(fā)明提供的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法中,通過(guò)大容量、長(zhǎng)距離、傳感結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,傳輸損耗低的光纖光柵陣列應(yīng)變傳感光纜實(shí)時(shí)采集管道全線應(yīng)變分布,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)管道結(jié)構(gòu)的無(wú)盲區(qū)全域狀態(tài)檢測(cè),通過(guò)全域感知分段建模的策略判斷管道健康狀態(tài),可以快速精準(zhǔn)定位管道結(jié)構(gòu)病害,同時(shí)確定管道結(jié)構(gòu)病害對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵物理參量,并以此構(gòu)建參量時(shí)程變化曲線,有效預(yù)測(cè)管道病害發(fā)展趨勢(shì)。



    技術(shù)特征:

    1.一種管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述待測(cè)管道的光柵陣列應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)通過(guò)鋪設(shè)在待測(cè)管道表面的光纖光柵陣列應(yīng)變傳感網(wǎng)絡(luò)采集得到,所述光纖光柵陣列應(yīng)變傳感網(wǎng)絡(luò)包括至少兩根且鋪設(shè)位置相互正交的光纖光柵陣列應(yīng)變傳感光纜。

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)確定各所述分段管道的管道狀態(tài),包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述分段管道狀態(tài)包括健康狀態(tài)、泄漏狀態(tài)、內(nèi)堵狀態(tài)、彎曲變形狀態(tài)和腐蝕狀態(tài);所述管道物理參量包括分布式壓力、異常位置、變形量和腐蝕量。

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述健康狀態(tài)對(duì)應(yīng)管道物理參量為所述分布式壓力,所述泄漏狀態(tài)和所述內(nèi)堵狀態(tài)對(duì)應(yīng)管道物理參量為所述異常位置和所述分布式壓力,所述彎曲變形狀態(tài)對(duì)應(yīng)管道物理參量為所述異常位置和所述變形量,所述腐蝕狀態(tài)對(duì)應(yīng)管道物理參量為所述異常位置和所述腐蝕量。

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)和所述分段管道狀態(tài)確定各所述分段管道對(duì)應(yīng)的管道物理參量,包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述管道物理參量構(gòu)建參量時(shí)程變化曲線,根據(jù)所述參量時(shí)程變化曲線和預(yù)設(shè)異常閾值確定管道檢測(cè)結(jié)果,包括:

    8.一種管道狀態(tài)異常檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:

    9.一種管道檢測(cè)儀,包括處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,處理器執(zhí)行程序時(shí),實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法。

    10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法。


    技術(shù)總結(jié)
    本發(fā)明提供了一種管道狀態(tài)異常檢測(cè)方法、裝置、管道檢測(cè)儀及介質(zhì),其方法包括:將待測(cè)管道劃分為若干連續(xù)的分段管道,根據(jù)獲取的待測(cè)管道的光柵陣列應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)確定各分段管道的分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù);根據(jù)分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)確定各分段管道的管道狀態(tài),根據(jù)分段應(yīng)變傳感數(shù)據(jù)和管道狀態(tài)確定各分段管道對(duì)應(yīng)的管道物理參量;根據(jù)管道物理參量構(gòu)建參量時(shí)程變化曲線,根據(jù)參量時(shí)程變化曲線和預(yù)設(shè)異常閾值確定管道檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)光纖光柵陣列應(yīng)變傳感光纜實(shí)時(shí)采集管道全線應(yīng)變分布,可以實(shí)現(xiàn)無(wú)盲區(qū)全域狀態(tài)檢測(cè),通過(guò)全域感知分段建模的策略判斷管道健康狀態(tài),可以快速精準(zhǔn)定位管道結(jié)構(gòu)病害,通過(guò)構(gòu)建參量時(shí)程變化曲線,有效預(yù)測(cè)管道病害發(fā)展趨勢(shì)。

    技術(shù)研發(fā)人員:徐一旻,潘建軍,楊勇,閆奇眾,何光輝,王立新
    受保護(hù)的技術(shù)使用者:武漢理工大學(xué)
    技術(shù)研發(fā)日:
    技術(shù)公布日:2025/6/5
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