本發(fā)明涉及智能洗碗機(jī)控制，尤其涉及一種基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)洗碗機(jī)通常依賴預(yù)設(shè)程序控制洗滌時(shí)間和參數(shù)，無法根據(jù)實(shí)際污漬類型和程度動(dòng)態(tài)調(diào)整，導(dǎo)致資源浪費(fèi)或清潔不徹底。例如，油脂殘留需要高溫和大量洗滌劑，而淀粉殘留則需要更長(zhǎng)的噴淋時(shí)間?，F(xiàn)有技術(shù)缺乏對(duì)洗滌過程中殘留物的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與反饋機(jī)制，難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制。

2、此外，洗碗機(jī)腔體在非工作狀態(tài)下易因食物殘?jiān)l(fā)酵產(chǎn)生異味(如硫化氫、vocs)，影響用戶體驗(yàn)?，F(xiàn)有技術(shù)通常依賴用戶手動(dòng)清潔或定期維護(hù)，無法實(shí)現(xiàn)異味的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與處理。

3、針對(duì)上述問題，本發(fā)明提出了一種基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)殘留物和異味氣體，結(jié)合環(huán)境補(bǔ)償算法和嵌入式智能模型，動(dòng)態(tài)調(diào)整洗滌參數(shù)，實(shí)現(xiàn)高效、節(jié)能、環(huán)保的洗滌過程。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供種一種基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法，本發(fā)明解決的問題是傳統(tǒng)洗碗機(jī)無法根據(jù)實(shí)際污漬動(dòng)態(tài)調(diào)整洗滌參數(shù)的問題，通過光譜傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)殘留物(油脂、蛋白質(zhì)、淀粉)和異味氣體(硫化氫、vocs)，結(jié)合溫濕度補(bǔ)償算法和嵌入式智能模型，動(dòng)態(tài)優(yōu)化洗滌模式和排風(fēng)系統(tǒng)。同時(shí)，非工作狀態(tài)下自動(dòng)檢測(cè)并清除異味，顯著提升了清潔效率、節(jié)能效果和用戶體驗(yàn)。

2、本發(fā)明公開了一種基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法，包括以下步驟：

3、在洗碗機(jī)出水口底部和排風(fēng)口分別安裝已刷嵌入式模型的光譜傳感器。通過洗滌前、洗滌中及洗滌后的溫濕度補(bǔ)償校正數(shù)據(jù)后，判斷殘留物及異味從而動(dòng)態(tài)調(diào)整洗滌模式、判斷是否完成洗滌過程以及排風(fēng)系統(tǒng)啟停。

4、所述出水口傳感器通過實(shí)驗(yàn)采集不同濃度油脂、蛋白質(zhì)等殘留物的光譜數(shù)據(jù)，訓(xùn)練支持向量機(jī)(svm)分類模型。

5、所述排風(fēng)口傳感器通過氣相色譜聯(lián)用設(shè)備標(biāo)定硫化氫、vocs光譜特征，建立回歸模型。

6、優(yōu)選地，在所述基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法中，所述洗滌前，包括：

7、洗滌前通過預(yù)留管路輸送干凈水樣出水口傳感器，并采集定為“干凈標(biāo)準(zhǔn)樣”光譜數(shù)據(jù)。

8、優(yōu)選地，在所述基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法中，所述洗滌中，包括：

9、正式洗滌時(shí)，出水口傳感器采集噴淋后水的光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合溫度補(bǔ)償公式校準(zhǔn)后輸入殘留物識(shí)別模型動(dòng)態(tài)調(diào)整洗滌模式。

10、所述溫度補(bǔ)償公式為：c(校準(zhǔn)后光譜數(shù)據(jù))＝c(原始光譜數(shù)據(jù))-(k(溫度斜率系數(shù))*δt(實(shí)時(shí)溫度-標(biāo)準(zhǔn)溫度25℃))

11、所述動(dòng)態(tài)調(diào)整洗滌過程包括：

12、檢測(cè)到油脂殘留時(shí)，啟動(dòng)高溫模式(60-70℃)并采用最高洗滌劑用量；

13、檢測(cè)到蛋白質(zhì)殘留時(shí)，啟動(dòng)高溫模式(60-70℃)；

14、檢測(cè)到淀粉類殘留時(shí)，啟動(dòng)高溫模式(60-70℃)和高壓噴淋沖洗。

15、優(yōu)選的在所述基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法中，所述判斷是否完成洗滌過程，包括：

16、當(dāng)校準(zhǔn)后的出水口校準(zhǔn)后光譜數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)樣光譜數(shù)據(jù)相似度≥95％時(shí)終止洗滌。

17、所述相似度計(jì)算采用比值計(jì)算方法。公式為(c(校準(zhǔn)后光譜數(shù)據(jù))/c(標(biāo)準(zhǔn)樣光譜數(shù)))*100％

18、優(yōu)選地在所述基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法中，所述洗滌后，包括：

19、當(dāng)洗碗機(jī)完成工作后，洗碗機(jī)腔內(nèi)可能會(huì)因食物殘?jiān)辞謇砀蓛羲鶎?dǎo)致的異味(硫化氫、vocs)，此時(shí)排風(fēng)口傳感器開始采集光譜數(shù)據(jù)，經(jīng)溫度-濕度補(bǔ)償后與預(yù)置的嵌入式模型為識(shí)別異味(硫化氫、vocs)比對(duì)，當(dāng)識(shí)別到兩種氣體時(shí)，排風(fēng)系統(tǒng)開始工作，直至數(shù)據(jù)下降為正常則停止排風(fēng)并提醒用戶濾網(wǎng)處可能存在殘留物。

20、所述溫度-濕度補(bǔ)償公式為：

21、c(校準(zhǔn)后光譜數(shù)據(jù))＝c(原始光譜數(shù)據(jù))-(k1(濕度斜率)*δh(實(shí)時(shí)濕度-標(biāo)準(zhǔn)濕度40％)+k2(溫度斜率)*δt(實(shí)時(shí)溫度-標(biāo)準(zhǔn)溫度25℃))

22、本發(fā)明有益效果是：

23、1、通過光譜數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化洗滌參數(shù)，減少水電消耗；

24、2、雙傳感器協(xié)同保障洗滌質(zhì)量與異味控制；

25、3、溫濕度補(bǔ)償算法提升數(shù)據(jù)可靠性。

技術(shù)特征：

1.一種基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法，其特征在于，所述洗滌前，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1中一種基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法，其特征在于，所述洗滌中，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1中一種基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法，其特征在于，所述判斷是否完成洗滌過程，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1中一種基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法，其特征在于，所述洗滌后，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于光譜傳感器控制洗碗機(jī)工作的方法，通過光譜傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)洗滌過程中的殘留物及異味，結(jié)合溫度、濕度補(bǔ)償算法和嵌入式智能模型，動(dòng)態(tài)調(diào)整洗滌參數(shù)以實(shí)現(xiàn)高效清潔。具體包括：在出水口底部安裝光譜傳感器，用于檢測(cè)油脂、蛋白質(zhì)、淀粉、糖分等殘留物；在排風(fēng)口安裝光譜傳感器，用于檢測(cè)硫化氫、VOCs等異味氣體。通過預(yù)采集“干凈標(biāo)準(zhǔn)樣”數(shù)據(jù)，結(jié)合溫度補(bǔ)償公式和濕度?溫度補(bǔ)償公式，實(shí)時(shí)調(diào)整洗滌模式(如高溫模式、洗滌劑用量)和排風(fēng)系統(tǒng)工作狀態(tài)。當(dāng)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)樣相似度≥95％時(shí)自動(dòng)停止洗滌，提升清潔效率與節(jié)能效果。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)洗碗機(jī)無法根據(jù)實(shí)際污漬動(dòng)態(tài)調(diào)整的問題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)異味的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與處理，具有廣泛的應(yīng)用前景。

技術(shù)研發(fā)人員：溫?zé)樍?劉瑋,張涵,陳志峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市威視佰科科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/6/5